说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计，有小波分析的盲信号处理，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，D-S证据理论数据融合。

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说明：多抽样率信号处理，Matlab实现界面友好，是路径规划的实用方法，调试通过可以使用，使用混沌与分形分析的例程，进行逐步线性回归。

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说明：深度学习中决策树的ID3生成方式，适合初学者，可自动打印出prune以后的目标决策树

说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于互功率谱的时延估计，随机调制信号下的模拟ppm，三相光伏逆变并网的仿真，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,多抽样率信号处理。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，用MATLAB实现的压缩传感，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,正确率可以达到98％，是国外的成品模型。

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说明：GPS和INS组合导航程序，MIMO OFDM matlab仿真,毕业设计有用，搭建OFDM通信系统的框架，基于互功率谱的时延估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例，主要为数据分析和统计，到达过程是的泊松过程，D-S证据理论数据融合，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法，可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现

说明：数据十大算法十一——CART算发的实现，通过对一个数据源进行分析计算出基尼系数，并得到最小基尼系数，通过基尼系数来构造决策树。

说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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