说明：matlab实现的决策树算法 是数据挖掘中的基本算法

说明：数据挖掘中的决策树ID3算法，matlab的，请大家

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说明：数据挖掘中的c4.5算法给予决策树

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说明：决策树C45，用matlab编写的，数据挖掘算法。

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说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...

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说明：matlab数据挖掘算法。实用cart决策树进行分类，可识别多类。decision tree algorithm， classification.

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说明：cart算法，用于数据挖掘，带决策树图以及准确度验证，机器学习。

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说明：MATLAB版决策树算法,训练数据产生分类器，测试数据进行测试产生结果。

说明：此代码包含决策使用。在这些系统中执行的主要任务是采用归纳的方法，对未知的对象的属性的给定值确定适当的分类，根据决策树规则。我们审查决策树学习算法 ID3 算法与实现这应用 matlab 软件

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说明：确切的说，C4.5不是单个的算法，而是一套算法，C4.5有许多的功能，每个功能都对应着一个算法，这些功能组合起来就形成了一套算法就是C4.5。该算法的框架从根节点开始不断得分治，递归，生长，直至得到最后的结果。根节点代表整个训练样本集,通过在每个节点对某个属性的测试验证,算法递归得将数据集分成更小的...

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