说明:MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络(BP,RBF,SOM,Hopfield,Elman,LVQ,Kohonen,GRNN,NARX),以及相关智能算法(SVM,决策树,随机森林,极限学习机),同时还有常见的优化算法(遗传算法,蚁群算法)与神经网络的结合问题。
说明:数据挖掘中的c4.5算法 给予决策树-Data Mining in the given decision tree algorithm c4.5
说明:保证准确无误,是学习通信的好帮手,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),在matlab环境中自动识别连通区域的大小,Matlab实现界面友好,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,模拟数据分析处理的过程。
说明:matlab实现简单的随机森林实验,其决策树采用C4.5算法,可以试运行理解随机森林代码的实现过程,对初学随机森林者具有一定的参考价值,谢谢
说明:2017年研究生数学建模竞赛F题参考资料【大合集】
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。