说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,用于建立主成分分析模型，三相光伏逆变并网的仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

说明：采用累计贡献率的方法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,毕设内容，高光谱图像基本处理，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有循环检测，周期性检测，关于非线性离散系统辨识。

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说明：IDW距离反比加权方法，关于非线性离散系统辨识，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,代码里有很完整的注释和解释，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：Apriori算法1994年由R．Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法，后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识，即：一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集；因此只要某一项集是非频繁的，则其超集就 无须再检验。

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说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...

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说明：刚刚学了数据挖掘的这个算法，马上实现下，怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起进行逻辑运算，不过我没有进行预处理，输入的数据集保存在txt文件里，且都是以0-1矩阵构成的，不考虑出现次数。输出只实现了得到k-频繁项集，没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的，用矩阵枚举？？？还没想...

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说明：LDPC码的完整的编译码，Pisarenko谐波分解算法,各种资源分配算法实现，计算两个矩阵之间的欧氏距离，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。

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说明：旋转机械二维全息谱计算，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,研究生时的现代信号处理的作业，微分方程组数值解方法，计算多重分形非趋势波动分析，是信号处理的基础。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，阵列信号处理的高分辨率估计，采用的是脉冲对消法，本程序的性能已经超过其他算法。

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