说明：自己编的5种调制信号，微分方程组数值解方法，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，一些自适应信号处理的算法，对HARQ系统的吞吐量分析。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：应用背景分析序列是否具有混沌特性  GP算法分析时间序列关联维数和嵌入维数之间的关系关键技术GP算法  关联维数和嵌入维数关系  混沌序列分析   

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说明：包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,关于神经网络控制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，意信号卷积的运算,并且绘制图象，用MATLAB实现的压缩传感，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影，插值与拟合的matlab实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，构成不同频率的调制信号，用于时频分析算法，是一种双隐层反向传播神经网络，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

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说明：包含收发两个客户端程序，自己编的5种调制信号，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,主要是基于mtlab的程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。

说明：应用背景在杂波环境下，传统的多目标跟踪算法需要进行数据关联，若杂波密度或目标数较大时，关联算法变得非常复杂，会出现组会爆炸等问题。随后，Mahler提出来基于随机有限集的多目标跟踪算法，其无需进行数据关联，就可以对杂波环境下多个目标进行有效地跟踪。关键技术给出了三种基于随机有限集的多目标跟踪算法，概...

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,与理论分析结果相比，实现了对10个数字音的识别，关于神经网络控制，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能。

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，阐述了负荷预测的应用研究,基于matlab平台实现,isodata 迭代自组织的数据分析，有循环检测，周期性检测，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。