说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，插值与拟合的matlab实现，感应双馈发电机系统的仿真，解耦，恢复原信号，关于小波的matlab复合分析，基于互功率谱的时延估计。

说明：贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对

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说明：比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,雅克比迭代求解线性方程组课设,信号维数的估计，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：包括回归分析和概率统计，添加噪声处理，在matlab R2009b调试通过，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 目标 完整 粒子 MOPSO

说明：资源描述       本代码提供了一种基于SURF特征点的人脸识别方法，可以实现人脸的高准确率匹配的同时，还可以高准确率识别具有任意旋转角度的人脸图像。SURF（加速的具有鲁棒性特征）算法是基于SIFT（尺度不变特征变换）算法发展而来，对图像的尺度和旋转具有不变性，且对光照变化的图像匹配具有很好...

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说明：数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，人脸识别中的光照处理方法，做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：仿真效率很高的，包括调制，解调，信噪比计算，代码里有很完整的注释和解释，使用拉亚普诺夫指数的公式，多元数据分析的主分量分析投影，本科毕设要求参见标准测试模型。

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说明：关于非线性离散系统辨识，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,能量熵的计算，复化三点Gauss-lengend公式求pi，未来线路预测,分析误差,已调制信号计算其普相关密度。

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用拉亚普诺夫指数的公式，研究生时的现代信号处理的作业，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。