说明:粒子群(PSO)简单教程,适合matlab新手,以及PSO算法的入门教程。
说明:自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数,然后通过前向传播,得到训练集和测试集的特征,通过0-4有标签训练集训练出softmax模型,然后输入测试集到分类模型实现分类。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,到达过程是的泊松过程,加入重复控制,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,保证准确无误,是学习通信的好帮手,DC-DC部分采用定功率单环控制。