说明:是机器学习的例程,用于信号特征提取、信号消噪,用于建立主成分分析模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用偏最小二乘法,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法,采用偏最小二乘法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括调制,解调,信噪比计算,包含收发两个客户端的链路级通信程序。
说明:采用偏最小二乘法,有均匀线阵的CRB曲线,有小波分析的盲信号处理,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,快速扩展随机生成树算法,到达过程是的泊松过程。
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,是小学期课程设计的题目,采用偏最小二乘法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,ldpc码的编解码实现。