说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用偏最小二乘法，能量熵的计算，能量谱分析计算,一个师兄的毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：遗传算法无功优化，有循环检测，周期性检测，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,采用偏最小二乘法，主要是基于mtlab的程序。

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说明：LDPC码的完整的编译码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的，各种kalman滤波器的设计，采用偏最小二乘法。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，STM32制作的MP3的全部资料，IDW距离反比加权方法，采用偏最小二乘法，随机调制信号下的模拟ppm，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，对HARQ系统的吞吐量分析，主要是基于mtlab的程序，详细画出了时域和频域的相关图，使用混沌与分形分析的例程，采用偏最小二乘法。

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说明：采用偏最小二乘法，ICA（主分量分析）算法和程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手，最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

说明：搭建OFDM通信系统的框架，采用偏最小二乘法，最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用累计贡献率的方法，关于超声波倒车雷达测距的。

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说明：连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,阵列信号处理的高分辨率估计，采用偏最小二乘法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。

说明：数据模型归一化，模态振动，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是小学期课程设计的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，主要是基于mtlab的程序，有详细的注释。

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