说明:模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
说明:七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法,及预测模型
说明:ISODATA算法是在k-均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类
说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。
说明:基于YCgcr肤色空间的自适应阈值分割的算法,本人根据论文《YCgCr颜色空间的肤色聚类人脸检测法》原创
说明:基于K均值的PSO聚类算法,通过虚拟阵元进行DOA估计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:本科毕设要求参见标准测试模型,基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。