说明：基于YCgcr肤色空间的自适应阈值分割的算法，本人根据论文《YCgCr颜色空间的肤色聚类人脸检测法》原创

颜色阈值分割 基于颜色检测 YCgCr-detect 人脸肤色检测 自适应聚类

说明：在 matlab2013 版本中写这个程序。 在图像处理中有不同的分割工艺，为我们提供了感兴趣区域。 阈值法是方法的最受欢迎之一。 此程序计算使用的原始输出阈值分割方法和输出彩色的图像阈值值是整个彩色图像的通用阈值值。

matlab 分割 方法 阈值 颜色

说明：迭代法求最佳阈值图像为baboon.bmp分别对R，G，B三个颜色求阈值，进行分割

迭代阈值分割 r-b-颜色分割 求阈值 颜色阈值分割 颜色阈值

说明：对指定的一幅含有多个目标的灰度图像，进行基于阈值的图像分割处理，对结果图像进行基于数学形态学的后处理设计，以得到更理想的目标区域。最后对结果图像进行区域标记（以颜色区分不同区域）并提取目标个数、各目标区域的面积、圆形度等特征。

图像颜色分割 圆形度 图像分割

说明：应用背景背景不能出现与目标颜色相近的，否则会造成干扰，光照也不要太强，我是在实验室完成的这个任务。精度比较高。关键技术使用颜色空间转换函数将RGB转换到LAB颜色空间，然后进行阈值分割，得出目标物体的颜色阈值，进行膨胀和闭运算，然后得出物体中心，用方框将物体标记出来。

c matlab 目标 进行 物体 标记

说明：把RGB图像转换为HSI颜色空间，先分别获取R、G、B分量，然后根据公式分别求出H、S、I分量，然后再组合为HSI，图中还对HSI各分量进行阈值分割

matlab 图像 RGB 转换 空间 hsi

说明：提出了一种基于 ;!- 彩色空间的禁令交通标志检测方法 ! 利用禁令交通标志的背景均为红色这一特性 ! 通过统计分析计算出红 色的 ; 阈值进行颜色的分割 ! 再利用相关满足条件筛去不符合交通标志的区域 ! 将真正禁令标志所在的区域检测出来 ! 便于进行下一步识别 "