说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
matlab 编程 一个 均值 丰度
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,添加噪声处理,应用小区域方差对比,程序简单,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,意信号卷积的运算,并且绘制图象,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
算法 程序 调试 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,实现了对10个数字音的识别,包括面积、周长、矩形度、伸长度,使用matlab实现智能预测控制算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
算法 例子 混合 好用 粒子 均值
说明:一种流形学习算法(很好用),相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),插值与拟合,解方程,数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,计算加权加速度,实现串口的数据采集。
一个 粒子 均值 混合 算法 matlab 环境 源码
说明:实现典型相关分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用matlab实现智能预测控制算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,采用累计贡献率的方法。
算法 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:相参脉冲串复调制信号,雅克比迭代求解线性方程组课设,采用偏最小二乘法,一个很有用的程序,用于特征降维,特征融合,相关分析等,插值与拟合的matlab实现。
matlab 算法 代码 开发 混合 好用 粒子 均值
说明:K-均值聚类算法。该文件包含 matlab 程序代码和其数据集
matlab 算法 环境 均值
说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明:模糊K-均值算法由K-均值算法派生而来。K-均值算法在聚类过程中,每次得到的结果虽然不一定是预期的结果,但类别之间的边界是明确的,聚类中心根据各类当前具有的样本进行修改。模糊K-均值算法在聚类过程中,每次得到的类别边界仍是模糊的,每类聚类中心的修改都需要用到所有样本,此外聚类准则也体现了模糊性。模糊...
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