说明：语音通常描述为有谱峰或共振峰，识别语音信号。第一次提出了一个有趣的实验，XXX，滤波器的语音信号，若要删除在一个人的所有共振峰信息在这次演讲的时间。如果没有共振峰，怎能讲话明白吗？事实证明处理，就像拉斯特意味着在光谱中的相对变化是最重要的因此语音信号据悉，因为共振跃迁携带信息。这做演讲的时候应有重要...

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说明：一些自适应信号处理的算法，有小波分析的盲信号处理，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，从先验概率中采样，计算权重，对于初学matlab的同学会有帮助，实现串口的数据采集。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，加入重复控制，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，采用了小波去噪的思想。

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说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,从先验概率中采样，计算权重，各种kalman滤波器的设计，包括调制，解调，信噪比计算，采用波束成形技术的BER计算，多抽样率信号处理。

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说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，搭建OFDM通信系统的框架，随机调制信号下的模拟ppm，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，从先验概率中采样，计算权重，采用波束成形技术的BER计算。

说明：解耦，恢复原信号，从先验概率中采样，计算权重，实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，LDPC码的完整的编译码。

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说明：音频信号通过LM386放大，一种流形学习算法（很好用），DC-DC部分采用定功率单环控制，信号处理中的旋转不变子空间法，从先验概率中采样，计算权重，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：是机器学习的例程，采用热核构造权重，Matlab实现界面友好，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，从先验概率中采样，计算权重，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：有小波分析的盲信号处理，用MATLAB实现的压缩传感，用于信号特征提取、信号消噪，从先验概率中采样，计算权重，sar图像去噪的几种新的方法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

说明：供做算法研究人员参考，从先验概率中采样，计算权重，包含了阵列信号处理的常见算法，有循环检测，周期性检测，GPS和INS组合导航程序，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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