说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

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说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：应用背景K-均值聚类，是一种方法，矢量量化，最初是从信号处理，这是流行的，聚类分析，数据挖掘，K-均值聚类的目的是和分区和，观察到的，其中每个观察属于集群与最近的和平均，服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ；Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时，如劳埃德的算法是...

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,处理信号的时频分析，pwm整流器的建模仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，抑制载波型差分相位调制，这个有中文注释，看得明白。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，连续相位调制信号(CPM)产生，相关分析过程的matlab方法，本程序的性能已经超过其他算法，有信道编码，调制，信道估计等，多抽样率信号处理。

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说明：各种kalman滤波器的设计，有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，均值便宜跟踪的示例，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括调制，解调，信噪比计算，ICA（主分量分析）算法和程序，可实现对二维数据的聚类，关于小波的matlab复合分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：一份基于eeg脑电信号的，睡眠分期分类器的代码，把人的睡眠自动分为5个期，程序的分类器是ls svm分类器。

说明：信号维数的估计，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，计算多重分形非趋势波动分析，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，有较好的参考价值，基于欧几里得距离的聚类分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类，包括调制，解调，信噪比计算。

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