说明：gps选星算法仿真程序 对matlab放着做了优化，这是一种新的近优化方法，同时具有高效快速的特点，节省处理器时间
选星 gps-仿真 A星算法 GPS satellite
说明：应用背景对多元函数，多约束条件的复合型优化方法，得出结果的同时可以画出优化趋势图。三个文件分别是 目标函数文件、约束条件文件和主程序。其中，初始点建议选择在可行域。关键技术技术关键主要是要理解复合型的成形和选择复合型顶点。
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说明：2018美赛D题--电动车充电桩选址面临的问题、对策及可行性分析
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...
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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有较好的参考价值，是路径规划的实用方法，实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。
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说明：认知网络通信是为有效利用稀缺的无线电资源和保证质量服务 (QoS) 工业无线网络中的有前途的技术。此项目旨在介绍在网络非均质性对现有的无线传感器网络在努力减少的问题在挤迫的 ISM 频段的无线设备。对于非均质性的过程监测中有的行业的优势被需要纳入到传感器，以提供动态频谱访问 (DSA) 的认知无线电...
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说明：实现了对10个数字音的识别，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,STM32制作的MP3的全部资料，使用混沌与分形分析的例程，连续相位调制信号(CPM)产生。
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说明：采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...
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说明：2018美赛C题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关网址、参考文献）
说明：搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，IDW距离反比加权方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是路径规划的实用方法，应用小区域方差对比，程序简单。
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