说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

matlab 算法 选择 Adaboost 特征

说明：声学噪声取消。 自适应滤波的算法的推导过程基于维纳过滤 theoryhave 他们的起源在解决问题的统计公式。与此相反，最小二乘方法从确定性的角度来看待方法筛选优化问题。前面提到过，在维纳滤波理论，所需的过滤器是获得个性化 MSE，那就是，一个统计量。在最小二乘法，另一方面，该方法的性能指标是对于给...

matlab 噪声 nlms 对消

说明：对信号进行频谱分析及滤波，虚拟力的无线传感网络覆盖，仿真效果非常好，具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法，DC-DC部分采用定功率单环控制。

matlab 算法 源程序 优化 支持 完整 向量

说明：资源描述为进行图像去雾实验，本案例采用全局直方图均衡化、局部直方图均衡化算法来进行图像去雾实验，并选择Retinex增强算法来作为直方图去雾算法的延伸。在本案例中，采用GUI设计软件并通过菜单关联不同的去雾算法，通过显示处理前后的直方图来进行去雾效果的对比。

matlab 图像 直方图 基于 优化 技术

说明：这个压缩包包含的代码是生成5，6，7阶m序列，及根据m序列最优选对生成的Gold序列的MATLAB代码。

说明：采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间...

遗传机器人 遗传算法-路径 遗传栅格 遗传蚁群-路径 路径-规划

说明：目标依据从催化裂化汽油精制装置采集的325个数据样本（每个数据样本都有354个操作变量），通过数据挖掘技术来建立汽油辛烷值（RON）损失的预测模型，并给出每个样本的优化操作条件，在保证汽油产品脱硫效果（欧六和国六标准均为不大于10μg/g，但为了给企业装置操作留有空间，本次建模要求产品硫含量不大于5...

华为杯 研究生数学建模 B题 汽油辛烷值 论文

说明：基于层次分析法AHP的相关研究

层次分析法

说明：综合评价之四 评价方法综述、算法比较与算法融合

数学算法

说明：粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且给出了分析结果，粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值，表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外，对粒子群算法进行...

matlab