说明：基于罚函数的粒子群算法，可求解带有非线性约束的优化问题。
pso 罚函数 粒子群算法 非线性约束
说明：基于遗传算法的粒子群算法，可有效解决粒子群算法局部最优。
PSO SA2 OPF 遗传算法 粒子群算法
说明：利用粒子群算法求解基于时差无源定位的非线性方程，解决非线性方程的最优化问题。
PSO 粒子群算法 时差无源定位 非线性方程
说明：基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考。
PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测
说明：K-means聚类算法，基于PSO改的聚类算法，对初始点的选择进行优化。
PSO Kmeans 聚类算法 K-means
说明：标准多目标粒子群算法用于PID控制，可输出最优3K参数。
PSO PID 多目标粒子群算法
说明：基于Matlab平台的绘制M分形图的一个小代码，希望大家通过学习能优化代码。
分形图
说明：遗传算法无功优化，非常适合计算机视觉方面的研究使用,一种基于多文档得图像合并技术，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,是机器学习的例程，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
matlab
说明：本代码为基于模糊RBF辨识的自适应PID控制，比较常规PID具有很明显优势控制效果。
模糊RBF 自适应 PID控制
说明：主要用于烧结金属材料孔隙率的分析计算，采用金相照片为素材。
烧结 金属材料 孔隙率 矿石粒度 直方图
