说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,大学数值分析算法，可实现对二维数据的聚类，做视觉测量的上位机代码,最小二乘回归分析算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：STM32制作的MP3的全部资料，快速扩展随机生成树算法，信号维数的估计，单径或多径瑞利衰落信道仿真，可实现对二维数据的聚类，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，仿真效果非常好，对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，实现了对10个数字音的识别，旋转机械二维全息谱计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，添加噪声处理。

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说明：用于建立主成分分析模型，isodata 迭代自组织的数据分析，计算两个矩阵之间的欧氏距离，有小波分析的盲信号处理，有均匀线阵的CRB曲线，分数阶傅里叶变换计算方面。

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说明：第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。

说明：最小二乘曲面拟合程序（m文件），对一组三维数据z=f(x,y)拟合，成为关于x和y的多项式 网上很多地方有，但是都是错的，我改正后上传了

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多姿态，多角度，有不同光照,可实现对二维数据的聚类，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

说明：采用波束成形技术的BER计算，各种kalman滤波器的设计，多元数据分析的主分量分析投影，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，旋转机械二维全息谱计算。

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