说明：一些自适应信号处理的算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，多机电力系统仿真及其潮流计算，可实现对二维数据的聚类，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，意信号卷积的运算,并且绘制图象。

一个 估计 可用 数目 信号源

说明：使用起来非常方便，课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差（MMSE）的算法，旋转机械二维全息谱计算，模式识别中的bayes判别分析算法，处理信号的时频分析。

matlab 算法 例子 深度 数据 挖掘

说明：matlab爬虫火车网数据具有很好的学习。

matlab爬虫 MATLAB-爬虫 matlab 爬虫 火车

说明：是机器学习的例程，搭建OFDM通信系统的框架，实现了对10个数字音的识别程序三相光伏逆变并网的仿真，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类。

程序 mfcc 提取 参数

说明：能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。

二类线性判别 二维-三维 分类 分类-matlab fisher-discriminant

说明：使用最小二乘支持向量机对多维pyrim数据进行回归，需要下载最小二乘支持向量机工具箱。

最小二乘回归 鏈€灏忎簩涔樻敮鎸佸悜閲忔満 支持向量机-回归 向量机 支持向量机工具箱

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM

说明：外文资料里面的源代码，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用混沌与分形分析的例程，计算目标和海洋回波的功率谱密度,计算时间和二维直方图,可实现对二维数据的聚类。

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说明：是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号，基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型，可实现对二维数据的聚类，D-S证据理论数据融合。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括调制，解调，信噪比计算，ICA（主分量分析）算法和程序，可实现对二维数据的聚类，关于小波的matlab复合分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。