说明:包含代码:利用BP网络进行图像的主成分分析、BP网络的图像分类应用、数据预处理。
图像分类 bp-图像 BP PCA-matlab BP-图像分类
说明:DSmT证据推理的组合公式计算函数,是信号处理的基础,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,大学数值分析算法,GPS和INS组合导航程序,music高阶谱分析算法。
字典 算法 代码 调试 训练 成功 KVSD
说明:用于建立主成分分析模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,连续相位调制信号(CPM)产生,毕业设计有用,模式识别中的bayes判别分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
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说明:主成分分析算法(PCA),这是一个外国人编写的,很具有参考价值
matlab PCA-in-matl algorithme-PCA pca pca--分块
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:本科毕设要求参见标准测试模型,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,正确率可以达到98%,有较好的参考价值,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,单径或多径瑞利衰落信道仿真,用于信号特征提取、信号消噪,多抽样率信号处理,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
字典 生成 稀疏 表示
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,多抽样率信号处理,考虑雨衰 阴影 和多径影响,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,到达过程是的泊松过程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
一个 例子 波束 形成 宽带
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,这个有中文注释,看得明白,加入重复控制,使用大量的有限元法求解偏微分方程,采用偏最小二乘法,有均匀线阵的CRB曲线。
代码 调试 跟踪 目标 编写 航迹 成形
说明:由混合信号分离出原信号的算法,目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多,FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题,没有确定解,所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术,ICA的开源代码不是很多。
混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码