说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,包括脚本文件和函数文件形式,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:应用程序主要使用特征提取方法提取的叶片,包括外接的圆、 七个不变矩等,几个几何特征和主成分分析,其尺寸减少,最后只 BP PNN 两个方法来分类,准确率达 90%以上。
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说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),一种基于多文档得图像合并技术,用于信号特征提取、信号消噪,意信号卷积的运算,并且绘制图象,滤波求和方式实现宽带波束形成,关于超声波倒车雷达测距的。
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说明:关于遥感图像分类方面的程序源代码,有主成分分析,神经网络等方法。
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