说明：该程序是通过考察多个变量间相关性的一种多元统计方法，用来研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。

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说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。

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说明：Matlab 实现主成分分析，是核的一个原始的学习者一种非常基本的和非常重要的研究材料。这些项目分布没有任何担保，明示或暗示。正如这些程序被写为研究目的，他们尚未经过测试程度似宜在任何重要的应用

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说明：主成分分析（PCA）是处理统计数据的有用工具。但它也可用于处理图像或信号。这个文件是表明它是如何工作的图像处理的领域中的演示。

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说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

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说明：PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal com...

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说明：利用主成分分析和K-means聚类实现聚类的Matlab算法

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说明：这是一个模式识别中关于主成分分析的特征提取的matlab源码。

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说明：主成分分析法计算过程matlab实现软件，希望对大家有所帮助-principal component analysis calculation Matlab software, we hope to help

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