说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度
说明：基于二维主成分分析的人脸识别，本程序在ORL人脸库上进行了测试
matlab-2dpca-orl 2dpca.rar 2DPCA-matlab 2dpca--人脸识别 two-dpca-face
说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。
说明：多元线性回归模型，结合主成分分析原理，完美的运用matlab编程！！
说明：模糊支持向量机与主成分分析在人脸识别中的应用
说明：人脸识别主成分分析LDA代码，matlab写的。
说明：多线性主成分分析的matlab源代码最初用于人脸识别和步态识别后被扩展到其他应用领域
说明：一个针对高光谱图像进行主成分分析的小程序，但要求高光谱图像的格式是.mat格式。
说明：主成分分析，matlab。在多光谱图像处理中有重要应用。