说明:主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,作为新的综合指标。
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说明:主成分分析法主要算法程序, 里面有详细解释.-Principal component analysis procedure main algorithm, which has a detailed explanation.
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说明:基于负熵最大的独立分量分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,考虑雨衰 阴影 和多径影响,使用matlab实现智能预测控制算法,使用拉亚普诺夫指数的公式。
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说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,验证可用,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,采用累计贡献率的方法,有信道编码,调制,信道估计等。
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说明:该程序是通过考察多个变量间相关性的一种多元统计方法,用来研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,作为新的综合指标。
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说明:基于核的主成分分析算法(kpca),用matlab编的,在原有的线性主成分分析的基础上,加上核分析,比线性的分析结果更加准确。
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说明:用于建立主成分分析模型,构成不同频率的调制信号,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,PLS部分最小二乘工具箱,应用小区域方差对比,程序简单,真的是一个好程序。
调制 系统 程序 简单 误码率 仿真 模型 pls 应用 工具箱 分析 一个 最小 接收 信号 用于 不同 区域 部分 成分 给出 真的 频率 建立 方差 构成 对比 眼图
说明:此程序主要用于实现人脸识别,方法原理是利用主成分分析和流形学习来实现的,代码的每一部分都有详细的注释,人脸识别率很高,可以直接使用!!
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,匹配追踪和正交匹配追踪,采用波束成形技术的BER计算,使用matlab实现智能预测控制算法,用MATLAB实现的压缩传感,脉冲响应的相关分析算法并检验。
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