说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。
说明：比较全面和系统地介绍萤火虫算法的原理和方法，并给出了比较通用的代码模式，是目前能找到的最全面的萤火虫算法的介绍。
萤火虫-算法 firefly firefly-matlab-code SwarmFireFly firefly-algorithm
说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
说明：em算法是一种估计最优参数的方法 又名最大期望算法
说明：lyapunov算法程序，才有wolf方法进行计算
说明：详细介绍了GPS定位方法中的几种算法的比较，并用matlab给出了仿真程序
说明：RANSAC算法是一种经典的去外点方法，它可以利用特征点集的内在约束关系来去除错误的匹配。
说明：本程序是利用同伦方法求解L1范数最小化的数值算法
说明：采用分离剥层算法以及傅立叶变化的方法，使用matlab语言编程分析光纤光栅(FBG)的特性。
说明：谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法