说明：最优化方法详解

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：本文提出的特征系统实现算法是多输入多输出的时域模态参数识别方法，

era特征 模态识别 era特征算法 时域模态识别 ERA算法

说明：超分辨率POCS（投影到凸集集合理论复原方法）算法代码

pocs-matlab POCS pocs算法代码 POCS matlab-pocs

说明：灰度图像的边界跟踪的方法，先用微分算子计算出图像的梯度图。然后再应用此算法。

边界跟踪算法 trace 微分图像 图像的梯度图 梯度算子

说明：提升方法实现小波变换，大大提高了小波变换的速度，并且不会降低图像恢复质量，很有价值的算法实现

提升小波 提升小波算法 小波提升算法 提升小波变换 提升小波图像

说明：图像分类中的交叉验证方法，比如说，一个训练集集合，为了得到其中参数的较准确值，就可以使用此类算法

交叉验证分类 交叉验证算法 图像分类-MATLAB jiaocha MATLAB-交叉验证

说明：susan算法是基于灰度特征点获取方法，适用于图像的边缘提取

提取-matlab SUSAN算法 susan susan-matlab 特征点

说明：包含平行延拓法，边界局部尺寸延拓，极值延拓，基于ISMB的延拓方法。

EMD方法 EMD 端点延拓 极值延拓 延拓

说明：盲源分离，基于最大化负熵的盲源分离方法，算法及调试。

盲源分离 盲分离 盲分离-算法 负熵 盲源分离算法

说明：特征选择方法,matlab实现增 l减 r法 顺序后退法 SFFS 特征选择，顺序前进法特征选择。

sffs1.com SFFS-matlab feature--selection R法特征选择 特征选择-matlab