说明：谱估计的非参数DOA(Dorection of Arrive)方法----MUSIC(Multi Signal Classification，多重信号分类)算法

DOA算法 多重信号分类 谱 mvdr matlab-music

说明：进场目标定位的多重信号分类算法二维算法，平面均匀线阵中的实现。

二维线阵定位 MUSIC-目标定位 二维-MUSIC music-二维定位 定位

说明：MATLAB阵列信号处理经典算法源码波达方向（DOA）估计的基本问题就是确定同时处在空间某一区域内多个感兴趣的信号的空间位置（即多个信号到达阵列参考阵元的方向角）。最早的也是最经典的超分辨DOA估计方法是著名的MUSIC方法，MUSIC是多重信号分类（Multiple SignalClassific...

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说明：基于均匀直线阵列的DOA估计，采用多重信号分类算法对信号源方位进行估计。

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说明：可直接计算得到多重分形谱,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于chebyshev的水声信号分析，关于小波的matlab复合分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，使用起来非常方便。

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说明：波达方向处理基础知识加算法程序，很适合新手使用。

空间谱 DOA估计 空间谱估计 波达方向估计

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，包含了阵列信号处理的常见算法，毕业设计有用，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

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说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，信号处理中的旋转不变子空间法，相关分析过程的matlab方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab编写的元胞自动机。

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