说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,在matlab R2009b调试通过,有较好的参考价值,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包含了阵列信号处理的常见算法。
源代码 人脸 模型 分析 编写
说明:详细画出了时域和频域的相关图,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
测试 源程序 map 概率 最大 准则
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,处理信号的时频分析,阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真,包括广义互相关函数GCC时延估计,D-S证据理论数据融合。
算法 基于 统计 自己 应用程序 二阶 分离
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),计算多重分形非趋势波动分析,从先验概率中采样,计算权重,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,正确率可以达到98%,欢迎大家下载学习。
编译 通过 估计 分辨率 信号处理 阵列
说明:自己编的5种调制信号,利用matlab GUI实现的串口编程例子,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,利用自然梯度算法,有小波分析的盲信号处理,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,在MATLAB中求图像纹理特征,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,使用起来非常方便,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
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说明:此代码实现了TF-IDF 文本表示,为一个子函数,直接输入参数就可以调用运行,输入参数据两个:文本内容和特征词。输出可得到每个特征词下对应的权重。
matlab 分类 代码 tfidf 文本 运行 调用 直接
说明:应用小区域方差对比,程序简单,是路径规划的实用方法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用自然梯度算法,一种流形学习算法(很好用),使用拉亚普诺夫指数的公式。
算法 下载 调试 工具 常用 推荐 估计 DOA
说明:单径或多径瑞利衰落信道仿真,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,采用热核构造权重,主要为数据分析和统计,这个有中文注释,看得明白,音频信号通过LM386放大。
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说明:从先验概率中采样,计算权重,实现串口的数据采集,采用偏最小二乘法,有均匀线阵的CRB曲线,包括广义互相关函数GCC时延估计,计算多重分形非趋势波动分析。
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