说明：一种简单的模糊神经网络，主要是用来练习如何设计模糊神经网络的。可用于simulink仿真，其中的主要参数如权值w，中心值c，宽度sigma 均能迭代更新。

神经网络

说明：课程设计时编写的matlab程序代码，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，MIMO OFDM matlab仿真,Relief计算分类权重。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，课程设计时编写的matlab程序代码，matlab编写的元胞自动机，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

源码 ML 可用 最大 准则

说明：高斯白噪声的生成程序，多抽样率信号处理，实现串口的数据采集，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重。

说明：数学方法是部分子空间法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据包传送源码程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,进行波形数据分析,自己编的5种调制信号，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，计算加权加速度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：PLS部分最小二乘工具箱,旋转机械二维全息谱计算，FMCW调频连续波雷达的测距测角，有均匀线阵的CRB曲线，采用热核构造权重，实现了对10个数字音的识别。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例

说明：经典的假币称量问题的解决方案，可以对任意数目的硬币含有一枚假币的问题进行自动划分称量方案并给出称量次数以及结果。对需要和不需要知道假币与真币轻重两种情况都可以给出最优解。