说明：对比BP，OMP，StOMP对自然图像的重构效果,输入图像是一幅256*256的lena图像，我们使用压缩采样后，再用上述三种方法对其进行重构，比较其结果，其中StOMP方法是用不同的阈值

图像压缩 图像重构 stomp-effect OMP图像重构 BP-omp对比 lena-256

说明：单元平均恒虚警检测——CA-CFAR检测器：包括对于无目标、仅有噪声的信号进行CA-CFAR检测的仿真，以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的CA算法仿真。一些程序主要是为了绘图，画出CA-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图；而另一些程序是为了计算CA-CFAR检测过程中的检测概率和虚警概...

恒虚警检测 CA-CFAR 检测器

说明：基于决策论方法识别ask,fsk,psk信号，用神经网络找出判决门限。

决策论方法 ask fsk psk 神经网络

说明：BP 风能预测，可以使用PSO等优化算法优化权值和阈值。

​BP神经网络 风能预测 PSO算法

说明：1，产生一个100X100的噪声数据平面，每个单元的噪声幅度暂定为高斯分布（正态分布）；2，产生一个匀速直线运动的目标，目标的幅度是Swerling 0型；3，将目标的幅度加入到噪声平面，目标位置的对应数据单元的幅度叠加目标的信号强度；4，二维数据平面上做pfa=10。

匀速直线运动 噪声幅度 高斯分布 正态分布 Swerling

说明：光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。

二值图像重心 圆拟合-重心法 light_spot_center light_spot_center 图像-拟合

说明：canny边缘检测的matlab实现，用到了基于Otsu算法的自适应阈值选取

OTSU otsu-canny canny-edge canny阈值 自适应canny

说明：用matlab实现的医学图像分割算法，（分割最佳阈值的迭代算法）代码， 可适合初学者使用，并有图。

阈值-分割-算法 图像分割--matlab 医学-图像分割 matlab-图像分割 医学图像分割

说明：本代码实现了基于卡方分布(nakagami 分布)的恒虚警检测(CFAR)，通过在查找表的形式，实现参数估计和阈值估计，完成对目标的检测。

CFAR chi-square 卡方检测 卡方 恒虚警检测

说明：本代码实现了基于卡方分布(nakagami 分布)的恒虚警检测(CFAR)，通过在查找表的形式，实现参数估计和阈值估计，完成对目标的检测。

CFAR chi-square 卡方检测 卡方 恒虚警检测