说明:人体脑图像分割技术研究a. 对原始的二维医学图像进行滤波,封装成三维体数据。b. 采用合适的多阈值分割方法得到合适的双阈值,对三维体数据进行二值处理,得到分割出的三维人脑图像。c. 对得到的三维人脑二值图像进行数学形态学操作,并利用种子填充进行区域修整,得到较好的三维人脑分割结果,并给以三维显示。
人体 脑图像 分割 技术
说明:程序代码说明P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘P0403:用Canny算子检测图像的边缘P0404:图像的阈值分割P0405:用水线阈值法分割图像P0406:对矩阵进行四叉树分解P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别P0408:形态学...
程序 代码 说明
说明:针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端,采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值,然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。
遗传算法 BP神经网络 非线性预测
说明:MATLAB源码,P0401:用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402:用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403:用Canny算子检测图像的边缘 P0404:图像的阈值分割 P0405:用水线阈值法分割图像 P0406:对矩阵进行四叉树分解 P0407:将图像分为文字和非文字的两个类别...
源码
说明:首先根据短训练字的特性进行相关运算,进行信号到达检测,当检测到相关值大于门限一定次数后,认为有信号到达。然后根据长训练字的特性,进行相关运算,进行OFDM符号FFT窗口起始位置的估计。估计出FFT窗口的位置后,先在时域进行小频偏的估计,将两个长训练字进行小频偏补偿后,进行FFT运算,根据FFT运算的...
OFDM FFT 信号检测
说明:结合canny算子的自适应阈值分割和边缘提取算法,matlab。
canny算子 自适应阈值 分割 边缘 提取算法
说明:程序为读取图片并对图片进行边缘检测,先采用高斯滤波进行去噪,然后通过求梯度运算检测,非极大值抑制边缘检测,双阈值检测这三种方法,分别对图片进行边缘测,并对边缘检测后显示的图片进行对比。此程序对边缘检测有很大的参考价值。
图片边缘检测 图片对比 边缘检测 非高斯matlab 非极大值抑制
说明:混沌初始化的PSO,在图像阈值分割方面的应用,自己写的。
混沌初始化 PSO 图像阈值 分割
说明:利用db4小波对仿真信号进行5层分解,并运用各种阈值方法对其进行降噪。
DB4小波 5层分解 降噪
说明:MATLAB编写的角点检测程序,用于对目标的检测和稳定的跟踪。很适合对于运动目标的跟踪。
角点检测 运动目标 跟踪