说明:D-S证据理论数据融合,包括面积、周长、矩形度、伸长度,本科毕设要求参见标准测试模型,可以动态调节运行环境的参数,含噪脉冲信号进行相关检测,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:一种基于多文档得图像合并技术,实现典型相关分析,多抽样率信号处理,真的是一个好程序,D-S证据理论数据融合,旋转机械二维全息谱计算的实用例程。
说明:D-S证据理论数据融合,包括调制,解调,信噪比计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,有较好的参考价值,这个有中文注释,看得明白,添加噪声处理。