说明：这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等，还有用深度学习去训练神经网络等。

深度学习 神经网络

说明：通过常规波束形成，MISIC,MVDR，三种方法对目标测向，并且对比三种方法的优缺点

beamform beamforming lightdrk 波束形成测向 波束 MISIC MVDR

说明：关于SAR回波模拟的RD成像算法，并带有点目标仿真。

SAR 回波模拟 RD 成像算法

说明：33节点的配电网重构程序，基于粒子群算法。相当快速。但是需要再修改源码才可以重新生成数据。

33节点 配电网 重构程序 粒子群算法

说明：为了提高MIMO-OFDM系统的数据传输率和频谱利用率,提出一种新的自适应算法。该算法在保证信道质量所需误码率和总发射功率的前提下,按照各个子载波衰落程度动态地分配比特和功率,使系统的总数据传输速率最大。理论分析得出,该算法降低了系统运算复杂度,能很大地改善系统的整体性能。

MIMO-OFDM 数据传输率 频谱利用率 自适应算法 算法 比特和功率

说明：含有DG配电网重构，基于小波神经网络优化电网损耗并且考虑了电压降落和电压偏移多目标。

DG 配电网 重构 小波神经网络 优化 电压 降落 偏移 多目标

说明：基于三个模型的自适应目标跟踪算法，中心角速度实施估计.偏移角速度固定。自带轨迹。

自适应目标跟踪算法 目标跟踪算法 中心角速度 实施估计 偏移角速度固定

说明：MN逻辑法用于航迹起始，演示程序包括杂波环境下，整个跟踪全过程。

MN逻辑法 航迹起始 杂波环境

说明：非线性机动目标的跟踪，将粒子滤波算法和交互式多模型算法相结合。

交互式 多模型 PF 非线性 机动目标 粒子滤波算法 交互式多模型算法

说明：MATLAB编写的角点检测程序，用于对目标的检测和稳定的跟踪。很适合对于运动目标的跟踪。

角点检测 检测 稳定 跟踪 运动目标