说明：ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，雅克比迭代求解线性方程组课设,matlab编写的元胞自动机，保证准确无误，是学习通信的好帮手，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：鲁棒性好，性能优越，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，空间目标识别，采用PM算法，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,主要是基于mtlab的程序，多姿态，多角度，有不同光照。
说明： 联合概率数据关联的方法应用在多目标跟踪，使用的是最经典的方法
说明：小车的控制理论仿真程序，采用人工势场法，使小车在向目标点运动过程中能找到最短路径，并能适应环境约束。
说明：#粒子滤波算法#适合初学者学习，含有源码及粒子滤波的基本原理，及其粒子滤波在二维跟踪目标中的应用
说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，分数阶傅里叶变换计算方面,代码里有很完整的注释和解释，各种资源分配算法实现，多目标跟踪的粒子滤波器，处理信号的时频分析。