说明:基于最小二乘支持向量机的模式识别,特征向量为滚动轴承的能量百分比和峭度系数。
说明:实现图像分类,支持向量机原始优化算法SMO
说明:支持向量机的程序,可以进行分类和回归,效果比神经网络好,没有维数灾难的问题,是比较好的建模方法。
说明:支持向量机自动提取模糊规则,仿真结果验证了其可靠性
说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...
说明:支持向量机的画图程序。能够很好的将识别到的不同类型分量,可视化。
说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...