说明：SVM 算法

数学算法

说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

matlab 分类 源码 测试 svm

说明：In 这文件，StdPictureAndGenerateSVM 函数用于创建支持向量机 classifilier 而SvmNumIdentify函数用来识别。

matlab 代码 识别 svm 手写 输入 基于 数字

说明：基于支持向量机的离线签名验证

分类 svm

说明：核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法

diagnosis 故障诊断-svm 故障诊断 kpca-故障 主元分析故障

说明：用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。

LS-SVMlab LS-GENETIC GA-LS LS-SVMlab-GA ga---ls-svm

说明：支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别，人工智能信息处理

图像人工智能 目标检测 MATLAB-图像分类 目标分割 ls-svm

说明：支持向量机的手写数字识别，绝对原创，识别率100％

手写识别 HandWritings-matlab recognition-matlab handwritten-svm 手写

说明：自己编写的模糊支持向量机程序，是线性的，没有用到核函数，但具有一定的参考价值。

模糊核 matlab-fsvm fsvm Multi-SVM FSVM

说明：matlab工具包，包含了支持向量机和核函数的工具包，可直接调用

svmroc SVM-kernel 核函数 MATLAB工具包