说明：支持向量机 SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现（伪码）

minimal smo--svm-matlab smo算法 smo optimization-matlab

说明：libsvm支持向量机，用于识别分类。本程序成功用于虹膜识别的研究。是嵌入matlab的C程序

虹膜识别 虹膜 libsvm-for-matlab SVM-识别 iris-recognition

说明：最小二乘支持向量机回归，四个插入数据分别为训练输入、训练输出、测试输入、测试输出。工具包+程序

ls-svm LSSVM程序 lssvm工具包 lssvm回归 lssvm

说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析

回归 lssvm ls-svm lssvm回归

说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE

说明：用于对信号进行分类的svm支持向量机模型源代码用于对信号进行分类的svm支持向量机模型源代码用于对信号进行分类的svm支持向量机模型源代码

说明：gabor_svm matalb 代码来实现的图像恢复与重建。 能量特征提取掌纹的图像使用 Gabor_Palm 函数，并将块的结果，计算的平均值和方差的每个特征向量作为。160 的特征向量的长度。 使用 Gabor_SVM 分类。 在同一时间使用支持向量机工具箱。

matlab gaborSVM 实现 图像 重建

说明：支持向量机工具箱，其中包含MATLAB演示程序和一些基本的函数（计算核函数的函数、支持向量机训练函数和参数选择交叉验证函数等）。-

matlab svm 演示 二分

说明：该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m               --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Cl...

分类 回归 代码 svm

说明：基于树形图的支持向量机（D-SVM）对数据集进行训练和执行多类分类。两个主要功能是：Train_DSVM：这是用于训练的功能Classify_DSVM：这是用于D-SVM分类的函数