说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

实测风速数据 svm风速预测 风速预测-数据 SVM-风速预测 预测风速

说明：支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档，源代码word文档。

pdf smo smo-matlab实现 SMO-SVM smo--svm-matlab

说明：支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档，源代码word文档。

pdf smo smo-matlab实现 SMO-SVM smo--svm-matlab

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：很有用的支持向量机的工具箱，工具箱里包含LS-SVM的核心算法以及DEMO，内附有工具箱的使用说明

LS-SVM的工具箱 LS-SVM-toolbox ls-svm工具箱 DEMO LS-SVM算法

说明：hrrp，svm，利用支持向量机分类识别一维距离像的飞机目标，程序详细，可作为例程学习，望有帮助

飞机---识别 SVM-HRRP hrrP：116345、COM 一维距离像 SVM_HRRP

说明：最小二乘支持向量机，用于多元非线性回归分析，非线性拟合与预测。

预测 SVM非线性回归 vector-fitting 最小二乘svm ls-svm