说明:一种用遗传算法优化支持向量机参数的简单matlab程序,非常适合初学者学习。
SVM-优化 优化SVM SVM-优化-matlab 优化-svm svm参数优化
说明:自己编写的一个用遗传算法来优化支持向量机参数的程序,简单易懂哦
SVM-优化 遗传算法-SVM SVM-优化-matlab 优化SVM GA-SVM
说明:支持向量机的matlab实现,各位可以试试一试。在图像处理和人脸识别上效果还可以
图像识别-SVM svm-图像 SVM-人脸 svm-人脸识别 svm图像识别
说明:模糊——支持向量机,用于模糊理论与支持向量机结合,用于数据预测
fuzzy 模糊-SVM 模糊-预测 svm数据预测 数据预测MATLAB
说明:用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数
遗传-SVM billart GA回归 遗传算法(GA) 支持向量回归机(SVR)参数优化
说明:支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用,将延拓后的信号EMD分解。
向量回归机 svm EMD HHT 端点效应
说明:最新最小二乘支持向量机工具箱和使用说明,里面有详细的说明和实例
最小二乘svm LS-SVM的工具箱 ls-svm LS-SVM-toolbox lssvm-tutorialv1_7
说明:用支持向量机进行分类,或者回归,进行预测控制
matlab-回归 SVM-控制 预测控制--SVM svm回归 svm-预测控制
说明:支持向量机纹理图像分类,自己写的,非常不错
SVM分类 纹理分类SVM 图像-svm MATLAB-图像分类 纹理-图像-SVM
说明:支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法,它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法,是一种非常有潜力的分类技术 ,开辟了学习高维数据新的天地,可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法,同时SVM方法在实际...
matlab 分类 svm 基于 类别