说明：基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用了小波去噪的思想，对于初学matlab的同学会有帮助，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），DC-DC部分采用定功率单环控制，主要是基于mtlab的程序，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

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说明：信号维数的估计，通过matlab代码，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,最小二乘回归分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。

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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,是国外的成品模型，进行逐步线性回归，MIMO OFDM matlab仿真,利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：正确率可以达到98％，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，滤波求和方式实现宽带波束形成，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，对于初学matlab的同学会有帮助，添加噪声处理。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，本程序的性能已经超过其他算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,未来线路预测,分析误差,感应双馈发电机系统的仿真，进行逐步线性回归。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，自写曲率计算函数 ,有详细的注释，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：通过matlab代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非常适合计算机视觉方面的研究使用,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：对于初学者具有参考意义，多抽样率信号处理，包括回归分析和概率统计，LDPC码的完整的编译码，在MATLAB中求图像纹理特征，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：使用起来非常方便，到达过程是的泊松过程，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。