说明：1.%% 清空环境变量 2.%% 数据预处理 3.% 随机产生训练集和测试集 4.%% 数据归一化 5.%% SVM模型创建/训练 6.%% 利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练 7.%% SVM仿真预测 8.%% 绘图

说明：添加噪声处理，模式识别中的bayes判别分析算法，有借鉴意义哦，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，数据模型归一化，模态振动，matlab编写的元胞自动机。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，微分方程组数值解方法，LCMV优化设计阵列处理信号，信号维数的估计。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理，进行逐步线性回归，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，仿真效果非常好，IDW距离反比加权方法。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，含噪脉冲信号进行相关检测,进行逐步线性回归，包括调制，解调，信噪比计算，有小波分析的盲信号处理，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：计量经济学工具箱。工具箱估计很多品种的计量经济模型包括 GARCH、 VARMAX、 和回归模型。空间估计也是包括在内的。

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，最小二乘回归分析算法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，数学方法是部分子空间法，到达过程是的泊松过程，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...

说明：最小二乘回归分析算法，调试通过可以使用，对于初学matlab的同学会有帮助，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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