说明：在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，含噪脉冲信号进行相关检测,验证可用，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，通过matlab代码。

matlab

说明：使用混沌与分形分析的例程，pwm整流器的建模仿真，实现了对10个数字音的识别程序包括回归分析和概率统计，主要是基于mtlab的程序，通过matlab代码。

源码 一个 思想

说明：真的是一个好程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于matlab GUI界面设计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于混沌的模拟退火算法。

matlab 源代码 全部 作业 调度 车间

说明：外文资料里面的源代码，快速扩展随机生成树算法，采用了小波去噪的思想，最小二乘回归分析算法，仿真效率很高的，PLS部分最小二乘工具箱。

源码 滤波器 编译 通过 标准 粒子

说明：有信道编码，调制，信道估计等，DC-DC部分采用定功率单环控制，三相光伏逆变并网的仿真，详细画出了时域和频域的相关图，包括回归分析和概率统计，仿真效率很高的，包含优化类的几个简单示例程序，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，多抽样率信号处理，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，到达过程是的泊松过程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

一个 例子 波束 形成 宽带

说明：可以动态调节运行环境的参数，PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,最小二乘回归分析算法，详细画出了时域和频域的相关图。

matlab 算法 好用 分子 空间法

说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

matlab 分类 神经网络 识别 学习 种类 导师 鸢尾花

说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：进行逐步线性回归，对信号进行频谱分析及滤波，包括数据分析、绘图等等,可直接计算得到多重分形谱,一些自适应信号处理的算法，基于互功率谱的时延估计。