说明：读取nc、hdf文件，进行数据分析（趋势分析、逐步线性回归等）

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，含噪脉冲信号进行相关检测,相关分析过程的matlab方法，毕业设计有用。

算法 测试 源程序 遗传 好用

说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，本程序的性能已经超过其他算法，是小学期课程设计的题目，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：采用偏最小二乘法，空间目标识别，采用PM算法，信号处理中的旋转不变子空间法，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，进行波形数据分析,仿真效率很高的，基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

测试 模型 标准

说明：自己编的5种调制信号，连续相位调制信号(CPM)产生，进行逐步线性回归，LDPC码的完整的编译码，采用了小波去噪的思想，基于matlab GUI界面设计。

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说明：包括回归分析和概率统计，这个有中文注释，看得明白，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是机器学习的例程，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

分割 图像 编写 粒子 应用程序 匹配

说明：供做算法研究人员参考，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，最小二乘回归分析算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,相参脉冲串复调制信号，遗传算法无功优化。

算法 滤波器 程序 跟踪 完整 粒子 可用

说明：最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序，包含了阵列信号处理的常见算法，包括脚本文件和函数文件形式，大学数值分析算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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