说明：最小二乘支持向量机，用于进行函数的回归分析

回归 lssvm ls-svm lssvm回归

说明：多输入多输出最小二乘支持向量机，多输入多输出最小二乘支持向量回归机，

多输入输出 多输出回归 多输入多输出 支持向量回归 lssvm

说明：数学建模中常用的方法：类比法、二分法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法，遗传算法，神经...

matlab评判 遗传规划-matlab 变分法-matlab 模糊评判 模糊层次法

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，具有丰富的参数选项,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号。

基础 程序 调试 矩阵 成功 处理 求解

说明：主要为数据分析和统计，毕业设计有用，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,GPS和INS组合导航程序，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括回归分析和概率统计，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,毕业设计有用，Relief计算分类权重。

matlab 提取 编写 信号 特征

说明：用于图像处理的独立分量分析，可直接计算得到多重分形谱,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，正确率可以达到98％，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

算法 神经网络 源程序 编译 通过 反向 传播

说明：使用混沌与分形分析的例程，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），毕业设计有用，GPS和INS组合导航程序，是国外的成品模型。

matlab

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，欢迎大家下载学习，matlab开发工具箱中的支持向量机，进行逐步线性回归，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算。

matlab 分类 算法 程序 ID 决策 真正

说明：最小二乘回归分析算法，pwm整流器的建模仿真，对信号进行频谱分析及滤波，数据模型归一化，模态振动，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。