说明:libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优,主要用于SVM回归预测
说明:数据分组处理算法GMDH源代码是自组织数据挖掘的核心算法,具有很强泛化能力,相比回归分析法可以处理小样本数据
说明:支持向量机的工具包,可在matlab65下使用,具有分类和回归功能.
说明:stanford大学deep learning在线课程课后练习代码,我自己写的,可以参考一下。
deep-learning-matlab matlab-deep-learning deep logistic-regression deep-learning-code
说明:一种很容易理解的svm matlab工具箱,可用于分类,回归,并附有很多示例。
说明:一种很容易理解的svm matlab工具箱,可用于分类,回归,并附很多示例。
说明:livsvm参数寻优程序,率定libsvm做回归时的参数c,g
说明:支持向量机的程序,可以进行分类和回归,效果比神经网络好,没有维数灾难的问题,是比较好的建模方法。
说明:偏最小二乘回归的贝叶斯正则化神经网络集成模型在证券分析预测中的应用