说明：MATLAB 实现回归分析及逐步回归及预测 可用于数学建模-MATLAB

matlab 回归 数学建模 分析 实现 预测 用于 逐步

说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。

matlab

说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，最小二乘回归分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，分形维数计算的毯子算法matlab代码,最大信噪比的独立分量分析算法。

代码 检测 meanshift 车辆

说明：应用背景随着系统程度复杂化，其故障概率的各种预测及其统计计算方法较多，用MATLAB软件来编程进行估算值预测也愈来愈大众化，在此我们上传MATLAB概率统计30例预测方法及程序源码的介绍，以为初学者锻炼及学习之用。关键技术用MATLAB进行概率统计预测编程时，必须首先明白预测原理和建立预测模型，再以...

matlab 概率 计算 统计

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

gui 三维 数据 显示系统 真正

说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。

最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归

说明：Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等。

​Spider-matlab 工具箱

说明：在模式识别中，k-近邻邻居算法 （或简称 K-NN） 是一种用于分类和回归的非参数方法。在这两种情况下，输入包括 k 最近训练样本在特征空间中。输出取决于 k-近邻用于分类或回归。

matlab 算法 近邻 邻居

说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：SNM支持向量机预测，回归分析,数据预测，实验验证。

SNM 向量机预测 回归分析 数据预测