说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...
说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，快速扩展随机生成树算法，包括回归分析和概率统计，含噪脉冲信号进行相关检测,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。
说明：LIBSVM是一个简单，易于使用和高效的软件支持向量机 分类和回归。它解决了C-SVM分类，NU-SVM 分类，一类SVM，ε-SVM回归和NU-SVM 回归。它还提供了自动模式选择工具 C-SVM分类。 它是3.18 libsvm的最新版本。
说明：本文提出了局部的非线性模型，准确地代表的非线性饱和特性的一种电流互感器 （CT）。基于该模型，二次电流的饱和的部分以及不饱和部分可用于在回归过程中估计模型参数。饱和的段通常在于附近断层的成立，因此准确的参数，可获得更快相比使用仅不饱和的部分的方法。故障前剩余磁通和直流偏置，这可以显著影响电流互感器饱...
说明：大学数值分析算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有借鉴意义哦，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。