说明：matlab 经典代码学习，是学习matlab的最短途径。

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说明：非负矩阵分解的最新算法的matlab实现，以及多种算法之间的对比，和在图像识别中的应用,实测可用。

NeNMF 非负矩阵分解

说明：实现对HDF5遥感数据的读写,包括数据格式的查看，数据读取，输出图像，图例等。

data-remote-sensing hdf5 matlab-hdf5 MATLAB遥感 遥感 H2O

说明：对二维图像进行分数阶傅里叶变换，可用于图像去噪。

分数阶--图像 分数阶-图像 分数阶 分数阶-去噪 分数阶傅里叶变换

说明：对802.11协议模拟的OFDM信号的两种速率6Mbps（BPSK调制）和12Mbps（QPSK调制）进行循环谱检测来验证对OFDM信号检测的可行性。

ofdm-matlab 循环谱 频谱感知 ofdm6mbps 循环谱特征

说明：Null Steering Broadside Beam former自适应波束成形，使用了干扰零陷的方法。程序注释非常详细，每句语句都对应了算法的基本原理，保证可以读懂，程序运行结果正确明了

nullsteering null-steering adaptive-nulling NULL 波束

说明：用于人脸识别的NMF分解程序，用MATLAB编写的。

nmf人脸识别 nmf-face 人脸-matlab 人脸 nmf

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：图像保重要特征扩散滤波方法之-----非线性扩散

扩散特征 扩散 diffusion 扩散滤波 扩散-滤波

说明：用于检测机器人抓取的深度学习代码。旨在成为一个简单的代码库，允许您加载抓取数据集、处理和增白它、训练网络和执行抓取检测。目前不包含更先进的评估代码（交叉验证，评分等），或代码的两个通过系统我添加辍学到这个代码。

机器人 抓取检测 深学习代码 评估代码 深度学习代码