说明：matlab小波分析程序，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计，是一种双隐层反向传播神经网络，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。

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说明：具有丰富的参数选项,一个很有用的程序，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，仿真效率很高的。

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说明：这个代码是利用标准粒子群算法来求解PID控制器参数优化的，本程序利用matlab编程和matlab中的simulink一同求解，并得到了很好的结果，将每个粒子初始值作为pID控制器的最优解，然后不断迭代，得到最优

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说明：PSO算法，即粒子群优化算法matlab程序，附详细说明

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具，Matlab实现界面友好，是本科毕设的题目，采用累计贡献率的方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，自写曲率计算函数 ,多目标跟踪的粒子滤波器，保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现典型相关分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：数据包传送源码程序，可以提取一幅图中想要的目标，具有丰富的参数选项,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,插值与拟合，解方程，数据分析，数据模型归一化，模态振动。

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说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。

说明：PSO算法解决多目标背包问题  本文基于粒子群算法解决多目标背包问题，以背包的价值大和体积小为目标，约束条件是背包的重量