说明：这是基于matlab编程用pso方法解决多峰函数的问题。

pso方法

说明：利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。

PSO算法 SVM 向量机

说明：粒子群算法（PSO算法）

蚁群、粒子群算法

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：基于线性惯性系数、自适应交叉和变异方法的粒子群优化算法

ai 粒子 算法 pid 调整 使用 一个 线性 系数 自适 应交 变异 方法

说明：Matlab实现界面友好，针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 算法 测试 pso 程序 配置 基于 优化 容量

说明：聚类的PSO算法，很重要的方法，很好的算法

PSO聚类 PSO聚类MATLAB PSO-聚类 pso的聚类 pso-clustering

说明：感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，针对EMD方法的不足,isodata 迭代自组织的数据分析，正确率可以达到98％，MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：PSO工具箱可以优化更多的内容和方法，帮助你更好地解决问题。

PSO 工具箱 优化

说明：基于粒子群优化算法的配电网故障定位方法，简单易懂，效果良好。

电网-故障定位 pso故障定位 配电网 粒子群 配电网-粒子群